Справочный материал
Примеры
Обратите внимание!
Видео
Модели
Пройти тесты
. (1.19)
,
,
Число
называют собственным значением (собственным числом) матрицы
, если существует ненулевой вектор
, для которого выполняется равенство
. (1.18)
называют собственным значением (собственным числом) матрицы
, если существует ненулевой вектор
, для которого выполняется равенство
. (1.18)Вектор
называют собственным вектором матрицы
, соответствующим данному собственному значению
.
называют собственным вектором матрицы
, соответствующим данному собственному значению
.Собственные числа
,
,
, … ,
матрицы (1.2) находят, решая уравнение
или
,
,
, … ,
матрицы (1.2) находят, решая уравнение
или
. (1.19)Собственный вектор
, соответствующий собственному значению
, находят, решая однородную систему линейных алгебраических уравнений
. (1.20)
, соответствующий собственному значению
, находят, решая однородную систему линейных алгебраических уравнений
. (1.20)Пример 1. Найдите собственные значения и собственные векторы матрицы
.
.Найдем собственный вектор
, соответствующий собственному числу
.
Для этого согласно формуле 1.20 составим и решим систему уравнений:
, соответствующий собственному числу
. Для этого согласно формуле 1.20 составим и решим систему уравнений:
,
Пусть
(
– любое отличное от нуля действительное число), тогда
.
Полагая, например,
, запишем:
.
(
– любое отличное от нуля действительное число), тогда
. Полагая, например,
, запишем:
.Аналогично найдем собственный вектор
, соответствующий собственному числу
:
, соответствующий собственному числу
:
,
Пусть
, тогда
. Полагая, например,
, запишем:
.
, тогда
. Полагая, например,
, запишем:
.Ответ:
,
,
,
.
,
,
,
.Каждому собственному числу матрицы может соответствовать множество коллинеарных собственных векторов.





