Справочный материал Примеры Обратите внимание! Видео Модели Пройти тесты
Упорядоченная пара  LaTeX formula: (X;Y) случайных величин LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y называется двумерной случайной величиной (или системой случайных величин).
Закон распределения двумерной случайной величины LaTeX formula: (X;Y)  задан, если каждой паре значений LaTeX formula: x и LaTeX formula: y поставлена в соответствие вероятность и сумма всех вероятностей равна LaTeX formula: 1 
Если случайная величина дискретная, то закон ее распределения может быть записан таблично:
 
Функция распределения
Функцией распределения двумерной случайной величины LaTeX formula: (X;Y) называют функцию вида
LaTeX formula: F(x;y)=P(X<x, Y<y) . (10.32)
Геометрически это означает, что мы находим вероятность того, что случайная точка LaTeX formula: (X;Y) попадет в бесконечный квадрат с вершиной в точке LaTeX formula: (x;y) , так что точка LaTeX formula: (X;Y) будет расположена ниже и левее точки  LaTeX formula: (x;y) (рис. 10.4).
Числовые характеристики
1. Математические ожидания дискретных случайных величин, входящих в систему, находят по формулам: 
LaTeX formula: M(X)=\sum ^m_{i=1}\sum ^n_{j=1}x_ip_{ij} , (10.33)
LaTeX formula: M(Y)=\sum ^m_{i=1}\sum ^n_{j=1}y_jp_{ij} . (10.33.1)
2. Дисперсии дискретных случайных величин, входящих в систему, находят по формулам: 
LaTeX formula: D(X)=M(X^2)-M^2(X) , (10.34)
LaTeX formula: D(Y)=M(Y^2)-M^2(Y) . (10.34.1)
Ковариация
Ковариацией двух случайных величин LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y называют математическое ожидание произведения их отклонений от своих математических ожиданий: 
LaTeX formula: cov(X;Y)=M((X-M(X))(Y-M(Y))) . (10.35)
1. Ковариацию LaTeX formula: CBX и LaTeX formula: CBY можно найти по формуле:
LaTeX formula: cov(X;Y)=M(XY)-M(X)M(Y) . (10.36)
2. Случайные величины LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y независимые, если 
LaTeX formula: P(X=x_i,Y=y_j)=P(X=x_i)P(Y=y_j) . (10.37)
3. Случайные величины X и Y зависимые, если 
LaTeX formula: cov(X;Y)=0 . (10.38)
Корреляция
Коэффициентом корреляции двух случайных величин LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y называют число, которое характеризует степень зависимости LaTeX formula: CBX и LaTeX formula: CBY и находят по формуле:
LaTeX formula: R_{XY}=\frac{M(XY)-M(X)M(Y)}{\sigma (X)\sigma (Y)} . (10.39)
Свойства коэффициента корреляции
1. LaTeX formula: \left | R_{XY} \right |\leq 1 .
2. В случае нормального распределения, если случайные величины LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y независимые, то LaTeX formula: R(X,Y)=0 .
3. В случае нормального распределения, если случайные величины LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y связаны линейной зависимостью LaTeX formula: Y=kX+b , то  LaTeX formula: R_{XY}=1 или LaTeX formula: R_{XY}=-1 .

Пример. Распределение системы случайных величин LaTeX formula: X и LaTeX formula: Y представлено в таблице:
Найдите ковариацию.
Решение. 1. По формулам 10.33 и 10.33.1 найдем математические ожидания: 
LaTeX formula: M(X)=-1\cdot 0,4+\cdot 0,3+1\cdot 0,3=-0,1 ; 
LaTeX formula: M(Y)=1\cdot 0,5+2\cdot 0,5=1,5 . 
2. Найдем LaTeX formula: M(XY) , перемножая соответствующие значения LaTeX formula: XLaTeX formula: YLaTeX formula: p и складывая полученные произведения:
 
LaTeX formula: M(XY)=-1\cdot 1\cdot 0,3-1\cdot 2\cdot 0,1+0,1\cdot 0,2+0,2\cdot 0,1+1\cdot 1\cdot 0+1\cdot 2\cdot 0,3=LaTeX formula: =0,1 .
3. По формуле 10.36 найдем ковариацию:
 LaTeX formula: cov(X,Y)=0,1+0,1\cdot 1,5=0,25 .
Ответ: LaTeX formula: 0,25.

formula