Справочный материал
Примеры
Обратите внимание!
Видео
Модели
Пройти тесты

(11.1)





Математическая статистика изучает методы сбора, обработки и интерпретации результатов опытов (экспериментов).
Генеральной совокупностью называют множество однородных объектов с характерными для них признаками.
Выборочной совокупностью (выборкой) называют подмножество объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее случайным образом.
Случайная величина
– наблюдаемые (полученные экспериментально) значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности.

Статистические ряды
Различают дискретные и интервальные статистические ряды.
Рассмотрим выборку
,
, …,
объема
.





1. Дискретный вариационный ряд распределения случайной величины
имеет вид:

Таблица 1
Чтобы построить дискретный вариационный ряд, необходимо:
1) расположить значения признака
(варианты) в порядке возрастания:
;


2) найти частоты
вариант (количество значений вариант
);


3) найти относительные частоты
вариант.

2. Интервальный вариационный ряд распределения случайной величины
имеет вид:

Таблица 2
Чтобы построить интервальный вариационный ряд, необходимо:
1) найти размах вариации:
, где
,
;



2) определить количество интервалов:
;

3) найти длину интервала:
;

4) найти частоты вариант на интервалах:
;

5) найти относительные частоты вариант на интервалах:
.

Функция распределения выборки
Эмпирической функцией распределения выборки, представленной в таблице 1, называют функцию вида:

Графическое представление выборки
1. Полигоном частот выборки (таблица 1) называют ломаную линию, соединяющую на координатной плоскости точки вида
,
,


а полигоном относительных частот – ломаную линию, соединяющую на координатной плоскости точки вида
,
.


2. Гистограммой частот выборки (таблица 2) называют столбчатую диаграмму, состоящую из прямоугольников, основаниями которых являются длины интервалов, которые содержат значения вариант, высотами – частоты данных интервалов,
а гистограммой относительных частот – диаграмму, состоящую из прямоугольников, основаниями которых являются длины интервалов, которые содержат значения вариант, высотами – относительные частоты данных интервалов.
Пример 1. Даны следующие значения
:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Необходимо:
1) построить дискретный вариационный ряд;
2) записать и построить эмпирическую функцию распределения случайной величины;
3) построить полигон частот.































Необходимо:
1) построить дискретный вариационный ряд;
2) записать и построить эмпирическую функцию распределения случайной величины;
3) построить полигон частот.
Решение. 1. Расположим значения признака в порядке возрастания:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.






























Построим дискретный вариационный ряд:

Построим эмпирическую функцию распределения
(рис. 11.1):


3. Построим полигон частот (рис. 11.2).

Пример 2. Даны следующие значения
:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Необходимо:
1) построить интервальный вариационный ряд;
2) построить гистограмму относительных частот.





































Необходимо:
1) построить интервальный вариационный ряд;
2) построить гистограмму относительных частот.
Решение. Расположим значения признака в порядке возрастания:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.



































1. Построим интервальный вариационный ряд:
,
,
,
,
.





2. Построим гистограмму относительных частот (рис. 11.3).

1. Сумма частот всегда равна объему выборки
, а сумма относительных частот всегда равна единице:
;
.



2. Полигон частот и относительных частот строят для дискретного вариационного ряда.
3. Гистограмму частот и относительных частот строят для интервального вариационного ряда.